第61章 人人日报的专访

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短短二十多分钟，孟子义体力消耗巨大。

但的确是值得的。

首先就是至少获得了两万多的信息学经验。

其次，孟子义基本上将这份文件的智能方向的技术，大概看了一遍，的确是学到了很多的东西。

这里面关于人工智能方向的阐述，略微领先了一些眼下的年代，对于编程的方式，也是让孟子义有些耳目一新。

可以说是获益良多。

略微超越这个时代的东西。

刚刚那一小会儿，孟子义大概看了一下关于智能分拣技术的软件部分。

比如算法，智能算法之类的。

这些部分，孟子义是有不错的基础的，毕竟他的信息学已经是达到lv4了，还有一个黑客技术lv4，等级也是很高的。

看这些资料和技术，难度并不大。

至于工业技术方面，孟子义倒也不是看不懂，只是在这方面，孟子义没有太多的技术积累和知识积累。

这个技术说起来倒是简单。

AGV分拣系统的原理主要包括以下几个步骤：

检测物品：分拣系统使用传感器、光电传感器等设备来检测物品，读取物品的标识符，如条形码、二维码等，以确保每个物品都能被正确识别和检测。

分类：物品在被检测后，分拣系统会根据它们的形状、大小、颜色以及重量等因素进行分类。

转运：分类后的物品需要通过传送带、平台机器人等设备被运送到下一个处理区域。

合并：如果需要，分拣系统还可以使用合并单元将来自不同处理区域的物品合并后再进行后续处理。

打包：最后，分拣系统将根据设定的规则将物品进行打包，通常是放入纸箱或袋子中，并通过机器手臂来完成。

此外，自动导引车也在分拣系统中发挥着重要作用。

自动导引车能够自主导航和运输货物，通过激光、视觉或磁引导等导航方式识别并定位自身的位置，并利用内置的路径规划算法选择最优路径进行移动，同时实时避开障碍物。

算法为核心，配合各项雷达和传感器技术作为辅助，达到自动分拣的最终目的。

这里面，算法固然是十分的重要，甚至是最重要的点之一。

但是雷达技术和传感器技术还有机器人和自动导引车，这一系列的技术也是十分重要。

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